Na kurze vibe codingu bolo 70 % projektov o druhom mozgu

Druhý mozog namiesto aplikácie

Druhý mozog je súbor vašich znalostí uložený tak, aby ste k nim nemuseli zakaždým hľadať cestu. Pre AI to znamená jednu vec: agent nezačína od nuly. Vie, na čom pracujete, čo ste už rozhodli a kde ležia zdroje. Základ je obyčajná knowledge base a poriadok v nej.

Myslím si, že preto to ľudí chytilo viac než appky. Aplikáciu postavíte raz. Druhý mozog vám pomáha pri každej ďalšej úlohe, aj pri tej appke. Jeden z účastníkov to v spätnej väzbe zhrnul tak, že až s týmto základom sa práca s AI dostane na úroveň druhého mozgu a potom už môžete stavať čokoľvek.

Projekty účastníkov

Projekty sa líšili hlavne tým, odkiaľ brali dáta a čo z nich chceli dostať.

• Marketingová výrobná linka. Jeden účastník si spravil znalostnú bázu z článkov, podcastov, streamov a webinárov svojej firmy. Nad ňou je komunikačná stratégia, agent na text, tvorba vizuálu, schválenie a publikovanie. Agent tak píše z toho, čo firma naozaj hovorí, nie z fráz z internetu. Text aj vizuál schvaľuje človek.
• Obchod okolo jedného hovoru. Účastníčka si nechala to, čo vie najlepšie: rozhovor s klientom. Prepis hovoru sa stane podkladom pre ponuku na mieru. Keď sa obchod v CRM zmení na vyhraný, spustí sa onboarding.
• Firemné know-how. Otázky na lekciách boli veľmi konkrétne. Ako dostať do jedného mozgu výrobné postupy z 30 projektov. Ako si držať všetko, čo sme riešili okolo daní, práva a účtovníctva. Čo s 10 000 Markdownmi na GitHube.
• Prehľad vlastnej práce. Jedna účastníčka si držala témy a plán viacerých projektov v Notione a chcela pri ňom ostať. Aj to je v poriadku, keď jej to slúži.

Spoločné to malo jedno. Nikto nestaval jeden šikovný prompt. Každý staval proces, ktorý má zdroj pravdy, pravidlá a miesto, kde to skontroluje človek.

PACT, môj druhý mozog

U mňa sa to volá PACT. Je to obyčajný priečinok s Markdownmi a má štyri časti: Projects pre rozbehnutú prácu, Agents pre postupy a skilly, Context pre firmu, ľudí a rozhodnutia a Tools pre skripty a napojené aplikácie. Žiadna databáza, žiadna špeciálna appka. Obsidian alebo vlastné rozhranie nad tým môžete mať, ale nepotrebujete.

Firemné dokumenty mám na Dropboxe, lebo pri bežných textoch nechcem riešiť commit a push. Kód aplikácií a webov žije vo vlastných Git repozitároch. PACT na ne len odkazuje.

Osobný a firemný PACT mám oddelené. Moje súkromné poznámky do firemného nepatria. Väčšina kolegov firemný mozog len číta a mení ho pár ľudí, aby si navzájom nešpinili veci.

Agentná wiki ako rozcestník

Keď sa Codexu spýtam, čo robíme na Vibe Coding Summer, nechcem, aby prechádzal pätnásť súborov. Preto mám nad repozitármi wiki, ktorú si generuje sám agent. Prečíta jednu stránku so zhrnutím a do pôvodných súborov ide až pre detail.

Agent sa o wiki dozvie z jednej vety v AGENTS.md: tento projekt používa wiki, začni súborom quickstart. Nič viac tam nie je.

Dôležité je, že wiki nie je zdroj pravdy. Je to mapa. Keď je v nej chyba, neopravujem ju ručne, lebo ďalšie generovanie by moju úpravu prepísalo. Opravím zdroj alebo inštrukcie, z ktorých wiki vzniká. Ako sa wiki líši od RAGu a kedy sa ktorý oplatí, sme podrobne rozpísali na blogu Aibility.

Automatizácie, ktoré mozog plnia

Druhý mozog je taký dobrý, aké čerstvé má dáta. Keď do neho celý mesiac nič nepribudne, je to len archív. Preto ho u nás plnia automatizácie, nie ja.

V lete mi každú noc bežala úloha, ktorá prešla náš slackový kanál s inšpiráciou, rozbalila odkazy a uložila z nich obsah. Keď sa potom aktualizovala wiki, už to v nej bolo.

Druhá automatizácia sa púšťala o jednej na obed a o desiatej večer. Prešla všetky moje chaty z Codexu aj Claude Code za daný deň a do každého projektu, na ktorom som robil, zapísala do worklogu, čo sa urobilo. Po polnoci ešte všetko zhrnula do jedného súboru. Nemusím si nič pamätať a kedykoľvek sa môžem spýtať, čo sa kde dialo.

Skúšal som aj automatizáciu, ktorá zo Slacku vyťahuje rozhodnutia. Zatiaľ nefunguje dobre, lebo veľa kontextu máme ako ľudia v hlave a v chate chýba. Nechávam ju ako test.

Postup na prvý druhý mozog

1. Zmapujte, kde máte dáta. Kto ich tvorí, ako často sa menia a kde majú byť uložené. Toto za vás agent nevymyslí, ale pomôže vám to spísať.
2. Vyberte jedno miesto ako zdroj pravdy. GitHub, Dropbox, SharePoint, OneDrive. Na mieste záleží menej, než si ľudia myslia.
3. Začnite jedným projektom. Priečinok, pár Markdownov a AGENTS.md, ktorý agentovi povie, čo kde nájde.
4. Až potom pridajte wiki. Keď súborov pribudne a agent začne pri hľadaní blúdiť.
5. Plnenie automatizujte. Všetko, čo robíte opakovane, je kandidát. Na lekcii som to volal Ohio: only handle it once.
6. Oddeľte osobné od firemného. Čo je firemné, ide do firemného mozgu. Čo je súkromné, nechajte vedľa.