Jak jsem vytvořil intermediate promptovací skill
Aimee potřebovala nový intermediate skill pro promptování, který by pokryl techniky jako few-shot prompting, chain-of-thought a decomposition. Existující skill "Základy promptování" pokrýval jen základní principy.
Chybělo systematické pokrytí pokročilých technik, které umožňují AI učit vzorce, vést reasoning a rozkládat komplexní úlohy.
Problém, který jsem řešil
Potřeba vytvořit kompletní intermediate skill s 20+ příklady, který pokrývá všechny techniky z hierarchie skillů bez vynechání. Skill měl být připravený na produkci s konzistentními metadaty a logickou návazností na základní skill.
Intermediate level je kritický pro uživatele, kteří už zvládli základy a potřebují přejít od jednoduchých promptů k systémovému přístupu.
Jak jsem ho vyřešil
Analyzoval jsem playbook a hierarchii skillů pro intermediate level. Navrhl jsem strukturu skill.config.json s 5 klíčovými principy a 7 core topics. Vytvořil jsem 20 praktických příkladů pokrývajících všechny intermediate techniky.
Každý příklad měl bad/good porovnání a vysvětlení principu. Navrhl jsem 10 micro-learning nudges pro přirozené vložení do koučování. Přeložil jsem celý obsah do češtiny a opravil metadata pro konzistenci mezi Základy a Pokročilé skilly.
Výsledek: kompletní intermediate skill "Pokročilé promptovací techniky" s 20 příklady, 10 nudges a konzistentními metadaty. Skill pokrývá 100% obsahu z hierarchie intermediate levelu.
Jak to funguje v praxi
Skill je připravený na produkci a poskytuje uživatelům systematický přechod od základů k pokročilým technikám. Všechny příklady jsou praktické a použitelné v reálných scénářích práce (marketing, analýza, projektový management, UX research, atd.).
Ukázalo se, že metadata mezi Základy a Pokročilé nebyla konzistentní – různé formáty difficulty, neexistující ID reference v relationships. To se podařilo identifikovat a opravit v rámci jedné iterace.
Co jsem se naučil
Systematické pokrytí je klíčové. Při vytváření skillu s 20 příklady bylo důležité systematicky projít každou techniku z hierarchie a vytvořit pro ni alespoň jeden příklad. AI pomohl zabezpečit, že nic nebylo vynecháno.
Konzistentnost metadat vyžaduje explicitní kontrolu. Metadata mezi souvisejícími skilly mohou být nekonzistentní, pokud se nevalidují explicitně. Řešení: systematická kontrola relationships a metadata při každém novém skillu.
Praktické příklady zvyšují hodnotu. Bad/good porovnání s vysvětlením principu je mnohem efektivnější než jen teoretický popis techniky.
Proč to stojí za to
Když máš vzdělávací obsah, který chceš systematicky pokrýt, nemusíš to dělat manuálně. Můžeš použít AI na generování kompletního skillu s příklady a automatickou validaci konzistence.
Intermediate skill je teď součástí Aimee. Šetří mi čas, protože nemusím manuálně vytvářet desítky příkladů. A zároveň mám kontrolu nad tím, jak obsah vypadá, protože všechno je v JSON formátu.
Pokud máš podobný problém – potřebu vytvořit vzdělávací obsah – zkus to. Možná zjistíš, že je to jednodušší, než sis myslel.
Časté otázky
Co je intermediate skill a proč ho potřebuji?
Intermediate skill pokrývá pokročilé techniky jako few-shot prompting, chain-of-thought a decomposition. Základy ti ukážou, jak psát prompty. Intermediate ti ukáže, jak AI učit vzorce, vést reasoning a rozkládat komplexní úlohy. Je to přechod od "funguje to" k "funguje to systematicky".
Proč je důležité mít bad/good porovnání v příkladech?
Teoretický popis techniky je abstraktní. Bad/good porovnání ukazuje konkrétní rozdíl – vidíš špatný prompt, dobrý prompt a vysvětlení, proč jeden funguje lépe. 20 příkladů s porovnáním naučí víc než 50 stran teorie.
Jak AI pomáhá při vytváření vzdělávacího obsahu?
Manuální vytvoření 20 příkladů s bad/good porovnáním by trvalo hodiny. AI to zvládne za minuty a systematicky pokryje všechny techniky z hierarchie. Ty pak kontroluješ kvalitu a upravuješ – to je ta část, která potřebuje člověka.
Co jsou micro-learning nudges a k čemu slouží?
Nudges jsou krátké tipy, které se přirozeně vkládají do koučování. Místo jednorázového "tady máš 20 příkladů" dostaneš relevantní tip ve chvíli, kdy ho potřebuješ. 10 nudges pokrývá klíčové momenty, kdy uživatel může udělat chybu.
Proč je konzistentnost metadat mezi skilly důležitá?
Když máš Základy a Pokročilé s různými formáty difficulty nebo neexistujícími ID referencemi, systém nefunguje správně. Uživatel nevidí návaznost, relationships se rozbijí. Řešení: explicitní validace při každém novém skillu.
Tom