Jak jsem si postavil Markdown sharing
často potřebuju sdílet Markdown soubory s kolegy nebo je otevřít v AI chatbotu. Ale existující řešení buď nefungovala tak, jak jsem potřeboval, nebo byla příliš složitá. A já jsem chtěl něco jednoduchého – prostě uploadnout soubor a mít URL.
Problém, který jsem řešil
Když pracuju v Cursor IDE a potřebuju sdílet Markdown soubor, mám v podstatě dvě možnosti. Buď ho zkopíruju do nějakého cloudového editoru, nebo použiju nějaký komplexní nástroj, který vyžaduje registraci a další kroky. Ale já jsem chtěl prostě jeden příkaz v terminálu, který mi vygeneruje URL a zkopíruje ji do schránky.
Potřeboval jsem webovou aplikaci, která umožní upload Markdown souboru přes API, vygeneruje veřejnou URL, nebude indexovaná vyhledávači a bude mít tlačítka pro otevření v ChatGPT, Claude nebo Gemini. Jednoduché, že?
Jak jsem ho vyřešil
Rozhodl jsem se vytvořit Next.js aplikaci na Vercelu. Měl jsem jasnou představu o tom, jak to má vypadat – poslal jsem AI screenshot z Firecrawl jako referenci, specifikoval jsem font a jazyk rozhraní.
AI navrhlo kompletní architekturu a vytvořilo všechny komponenty. Celý proces od nuly po funkční produkci zabral méně než 2,5 hodiny včetně 5 iterací na design a bezpečnost.
Nejvíc mě překvapilo, jak rychle jsme to dotáhli. Vizuální reference urychlila iterace – místo slovního popisu stačilo poslat screenshot a AI okamžitě pochopilo styl. Ušetřilo to minimálně 3–4 iterace.
Jak to funguje v praxi
Otevřu terminál, spustím shell script s cestou k Markdown souboru. Script ho uploadne přes API, dostanu URL a ta se automaticky zkopíruje do schránky. Celé to trvá asi 2 sekundy.
URL můžu poslat komukoliv. Když na ni klikne, uvidí pěkně formátovaný Markdown. Pokud chce, může ho otevřít přímo v ChatGPT, Claude nebo Gemini jedním kliknutím.
Mám taky admin panel, kde vidím všechny sdílené soubory. Můžu je smazat, pokud už je nepotřebuju. A protože je to nastavené jako noindex, vyhledávače to nebudou indexovat.
Co jsem se naučil
Vizuální reference je silnější než tisíc slov. Místo toho, abych popisoval design, stačilo poslat screenshot a AI okamžitě pochopilo, co chci. Ušetřilo to spoustu času.
Bezpečnost se často objeví až při reálném používání. Původně jsem měl jeden API klíč pro všechno. Až když jsem to začal používat, přišla potřeba oddělit API klíč pro scripty a admin klíč pro UI. Důležité je mít flexibilní architekturu, která umožní takové změny.
A iterace s AI jsou levné. První verze málokdy sedí, ale s AI je cena iterace minimální. Můžu zkoušet různé přístupy, měnit design, upravovat funkce – a každá změna zabere minuty, ne hodiny.
Proč to stojí za to
Když potřebuješ něco specifického, co neexistuje, nebo co existuje, ale ne úplně tak, jak potřebuješ, můžeš si to postavit. Nemusíš být programátor. Stačí vědět, co chceš, a mít nástroj, který ti pomůže to vytvořit.
Markdown sharing je teď součástí mého workflow. Šetří mi čas, protože nemusím přemýšlet o tom, jak soubor sdílet – prostě spustím příkaz a mám URL. A zároveň mám kontrolu nad tím, co sdílím, protože všechno běží na mém Vercel účtu.
Pokud potřebuješ něco podobného, zkus to. Možná zjistíš, že je to jednodušší, než si myslíš.
Časté otázky
Jak dlouho trvá postavit si vlastní nástroj s AI?
V mém případě méně než 2,5 hodiny od nuly po funkční produkci. Včetně 5 iterací na design a bezpečnost. Klíčové je mít jasnou představu o tom, co chceš – vizuální reference typu screenshot ušetří minimálně 3–4 iterace.
Musím být programátor, abych si postavil vlastní nástroj?
Ne. Stačí vědět, co chceš, a mít nástroj, který ti pomůže to vytvořit. AI navrhne architekturu a vytvoří komponenty. Ty rozhoduješ o funkcích a designu – to je ta část, která potřebuje člověka.
Proč nepoužít existující řešení pro sdílení souborů?
Existující řešení buď nefungují přesně tak, jak potřebuješ, nebo vyžadují registraci a další kroky. Já jsem chtěl jeden příkaz v terminálu, URL ve schránce za 2 sekundy a tlačítka pro otevření v ChatGPT, Claude nebo Gemini. To žádný existující nástroj nenabízel.
Jak řešit bezpečnost u vlastních nástrojů?
Bezpečnost se často objeví až při reálném používání. Začni s flexibilní architekturou, která umožní změny. V mém případě jsem původně měl jeden API klíč – až při používání přišla potřeba oddělit klíč pro scripty a admin klíč pro UI.
Jak urychlit iterace při vývoji s AI?
Vizuální reference je silnější než tisíc slov. Místo slovního popisu pošli screenshot jako referenci – AI okamžitě pochopí styl. A neboj se zkoušet různé přístupy. S AI je cena iterace minimální – každá změna zabere minuty, ne hodiny.
Tom